摘要:

关键字：会计体系 BI 洞察 经营分析

淮南子·说山训》：“见一叶落而知岁之将暮”，古人谈“落叶知秋”，意思是说通过某一迹象便能预测形势的发展变化。放在今日商场，则可喻之为管理者的洞察力。

洞察力是管理者对事物进行准确判断、预测的一种能力，它是衡量管理者管理水平的重要标准之一。管理者要培养洞察力，一方面需要保持对市场环境的敏感，熟知各类政策或者市场变化对企业的影响；另一方面则需要保持对数据信息的敏感，从而挖掘出存在于企业内部而不为普通管理者所知晓的问题。

　　在信息的洞察方面，郎咸平先生是位优秀代表。大家对2004年夏秋之交的郎咸平风云仍然印象深刻：在那个时候，郎咸平炮轰TCL产权改革方案、质疑顾雏军。并将顾雏军的巧取豪夺归纳为“七大板斧”——安营扎寨、乘虚而入、反客为主、投桃报李、洗个大澡、相貌迎人以及借鸡生蛋，一时声名大噪。令人称赞的是，郎先生的研究完全根基于格林科尔以及顾雏军所拥有的公司所公开披露的资料，通过常规的财务分析方法，并经过严谨的学术推论而得到的结果。意思就是说，那些结论，一般人也能研究得出，但为什么仍只是郎教授修得正果？一样的信息，不一样的观察结果，这就是郎教授的洞察力。

另外一个关于数据挖掘的典型案例：“尿片和啤酒”故事。意思是说尿片和啤酒本来是两样不相干的东西，可是有人发现，发现在纸尿片销量上升时，啤酒的销量也同步上升。原来是年轻的父亲购买尿片时，还会为自己捎带买啤酒，于是，超市老板们就把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。

《数据分析竞争法――企业赢之道》这本书中特地考证了这个案例，认为其不真实，因为这个故事最可信的版本发生在一家名为奥斯科（Osco）的连锁杂货店里，但在这个连锁店，纸尿裤和啤酒从来没有放在一起陈列过。不过虽然如此，这并不妨碍人们去理解数据分析的价值。通过将海量信息数据的处理，挖掘出它们之间潜在的关联，还原这些数据的价值，从而将数据变成业务的驱动力、公司的生产力，这就是数据洞察力，人们常常利用BI（Business Intelligence）这个工具来辅助进行。

管理层在经营决策过程中，在信息的加工利用方面一向是个比较苦恼的问题：在市场决策中需要各方面的信息支持，但信息分布在各独立系统，缺少有效手段整合相关信息；从各系统汇总的信息，准确性、一致性不能得到保证；管理报表的人工制作效率低，管理人员在报表整理上花费了大量时间，工作重心偏离了其专业化分析职责；信息不能得到充分共享，信息壁垒突出。这都是缺乏BI系统时的表象。

当今，随着信息技术的发展，企业运营过程中产生的资料越来越多，信息不是少了，而是多了，难点在于如何利用，一着不慎，即陷入“数据的海洋，知识的荒漠”。BI系统出来后，在数据统计的效率角度已发挥得淋漓尽致，其可灵活的进行多维度的数据转换、分级汇总、五彩缤纷的自动图表、随时随地的查阅等等，接触之下赞叹不已。

不过，如果站在知识管理的角度，BI的终极目标是要解决资料从数据向信息、知识，以及智慧逐步升级转换。客观来说，BI目前的应用水平还仅是停留在从数据向信息的升级过程，远未到知识和智慧层面，在系统的应用当中，只有数据、缺乏观点，难以体现洞察力。管理者更希望通过BI系统进行数据分析，可以发现重要的数据模式，对商务决策作出贡献，也就是说，赋予BI系统以智慧洞察力，至少在海量的业务逻辑方面能代替人的一部分判断。不论“尿片和啤酒”的故事是否杜撰与否，其至少揭示了IT系统分析数据形成观点的能力。而且，既然“深蓝”能够战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，也说明了IT系统的分析与应对潜质。

当然，无论如何，人才是数据洞察力的主体，机器不可能替代人类的思考。不过，以目前这种科技发展速度，《机器人瓦力》这种浪漫情缘，在不远的未来谁敢说仅仅是幕科幻呢？

【邓国清 MSN：】

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